iPhone 12系列搭載5奈米 A14晶片有多強大?和A13晶片有什麼不同?

作者:Chloe、編輯:菜蔡子
發布日期:2021/01/04、最後更新日期:2021/07/09

儘管蘋果的 A14 晶片已在 iPad Air 4上首發,不過效能表現向來都讓人會有所期待的 iPhone 自家晶片,這次iPhone 12 全系列都搭載了5奈米 A14晶片,讓我們來看看A14能帶給我們甚麼樣的 iPhone 使用體驗?

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從A14晶片規格來看

A14是全球第一款基於5奈米製程設計的晶片,電晶體數量大幅提升,從A13的85億顆增加到118億顆,先進的工藝製程讓A14可再實現低功耗、高性能的表現。

從A14晶片規格來看

A14 晶片的CPU為6核心設計(2顆高性能核心+4顆高能效核心);GPU部分為4核心設計,這部分與上一代A13 晶片一致。在性能方面,A14晶片CPU部分的性能比上一代提升16.6%,GPU部分性能提升8.3%。

Geekbench 多核心跑分來看,A14(iPhone 12 Pro)比A13(iPhone 11 Pro)上升了18.5%。

Geekbench 多核心跑分
▲資料來源:Geekbench▲

Geekbench 單核心跑分來看,A14(iPhone 12 Pro)比A13(iPhone 11 Pro)上升了19.3%。

Geekbench 單核心跑分
▲資料來源:Geekbench▲

整體來說,雖然A14晶片的性能似乎沒有大幅度的提升,但考量到使用5G網路會增加的功耗及需兼顧續航力這兩點,可見A14晶片仍可提供相當強大的性能支援。

機器學習計算能力大提升

討論到 Apple 的晶片時,除了一般的 CPU/GPU 表現之外,很重要的一塊是內建的神經網路引擎,A14晶片當然也不例外。A14晶片採用新一代16核神經網絡引擎,從A13晶片的8核直接翻倍提升到16核,機器學習性能提升到過去的2倍,每秒可以實現11萬億次的運算。雖然這部分沒有像CPU或GPU能透過數據來表現差異,但它的表現已經融入很多日常使用中,對於整體手機體驗也是相當重要的一環。

神經網路引擎會影響哪些體驗?舉下列四點告訴你

  1. iPhone 11 Pro 的 DeepFusion 影像處理技術,就是透過機器學習訓練演算法合成影像,生成更高品質的照片。
  2. iPhone 相簿能自動根據臉部特徵分類照片,透過 Face ID 解鎖的同時,也對你的臉部進行學習,這樣 iPhone 就能掌握更多你的特徵。
  3. Apple Music 能根據聽歌喜好,自動推薦你可能會喜歡的歌曲。
  4. 手機電源管理系統也會主動學習用戶使用習慣,延長優化續航時間。

上述這些都是靠神經網路引擎學習,再慢慢依用戶使用習慣做調整,是不是很厲害呢?!

相較於CPU或GPU影響手機「流暢度」,神經網路引擎對於用戶體驗來說影響應該是更相關,iOS系統已經沒有不使用機器學習的了,無論電池壽命還是效能最佳化,一直都在背後持續執行。

機器學習計算能力大提升
▲資料來源:Geekbench▲

儘管 iPhone 12 所搭載的 A14晶片沒有驚人般的性能提升,但很明顯的針對神經網絡引擎(機器學習)這部分,蘋果明顯的很重視。iPhone 12 Pro 的 Lidar光學雷達技術搭配上強大的神經網路引擎,往後所能帶來的體驗更值得去期待。

Apple iPhone 12 系列

Apple iPhone 12 系列

●超 Retina XDR OLED 顯示器
●A14 仿生晶片
●5G網速、Wi-Fi 6、藍牙 5.0、NFC
●支援杜比視界錄製、夜間攝影、智慧型 HDR 3 模式
●支援有線快速充電、15W MagSafe 無線充電、7.5W Qi 無線充電
●採用 Lightning 連接埠

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