台灣大智慧節能、提高綠能占比雙軌並進搭配藍碳計畫邁向RE100

AI助力提升1.5倍能源管理效益「風光互補」、「AI 綠電匹配」技術拚綠能

「2025 ESG 高峰會」今(28)日落幕，台灣大展出MyCharge、AI聽寫大哥、MyMoji等AI應用，推動智慧交通，助力企業AI升級外；技術長揭朝華今以「AI 智慧節能」為題，發表演說，分享透過智慧節能行動、提高綠能占比雙軌並進，並推動「台灣大藍碳紅樹林復育計畫」，在減碳最後一哩路，運用負碳技術，邁向2050淨零排放目標。至今，台灣大提前6年達成IDC雲端機房100%使用再生能源的目標，穩健前向淨零願景。

今日國家通訊傳播委員會委員王正嘉蒞臨台灣大展區視察指導，由台灣大技術長揭朝華、法規暨同業關係副總陳嘉琪接待，並說明Taiwan Mobility戰略及介紹MyCharge。揭技術長指出，台灣大加入全球交通載具電動化倡議EV100，內部推動公務車輛電動化，積極拓展MyCharge服務，全台已部署80座充電站、配置近450支AC充電樁，更率先成為全台首家 AC站場域提供「隨插即充」服務的業者。王委員指出，電動車是未來的重要趨勢，對於台灣大善用通訊科技，加速產業邁向低碳轉型給予肯定。

智慧節能行動、提高綠能占比雙軌並進 AI、數位孿生提升能源效率

台灣大哥大技術長揭朝華表示，面對全球氣候變遷加劇，企業重要的永續課題，是致力降低因營運過程中對環境造成的負擔，減碳刻不容緩，台灣大透過AI技術，推動智慧節能行動與提高綠能占比2 大主軸，將有效降低範疇二的用電碳排放。

在智慧節能行動方面，台灣大近年積極導入AI與大數據技術，全面優化網路節能效能。透過整合網路設備效能、站點組態、品質指標，運用AI/ML模型分析各基站的負載與效能差異，提供專屬的節能建議。系統能即時預測網路變化，自動調整設備運作狀態，提升整體效率。相較於傳統固定節能方式，智能節電設計可提升節能效率達1.5倍。此外，AI Assist已應用於基站異常預測，AI SON (Self-Organizing Networks)更可望再貢獻5~7%的節能潛力，未來亦將導入數位孿生模擬技術，進一步提升網路營運與管理精度。

在提高綠能占比方面，台灣大制定2040年全公司100%使用再生能源目標。考量光電只能在日間發電，大量且7天×24小時發電的離岸風電將是達成RE100的必要方式之一，台灣大依不同型態的再生能源特性制定「光電與風電互補」策略，同時導入「AI綠電匹配」技術，透過演算法優化用電與發電時機，實務上可提升再生能源使用率，有效降低碳排。

減碳最後一哩路「負碳」藉藍碳計畫碳移除效率提升4倍

面對全球氣候變遷，減碳最後一哩路需要倚賴「負碳」。台灣大推動「台灣大藍碳紅樹林復育計畫」，運用全球首創「紅樹林複合式養殖負碳技術」，將碳移除效率提升至少4倍，每年每公頃可吸收高達77 公噸二氧化碳，協助緩解氣候危機，提升沿岸生態韌性，維護生物多樣性。展望未來，面對全球淨零挑戰，企業責無旁貸，台灣大從上到下，將減碳內化為企業DNA，持續串聯消費者、供應鏈夥伴，擴大永續影響力。