NVIDIA Nemotron 3系列開放模型登場推進AI代理創新

NVIDIA宣布推出Nemotron 3系列開放模型、資料與函式庫，旨在驅動各產業透明、高效且專業的代理型人工智慧（AI）開發。Nemotron 3系列開放模型包含Nano、Super與Ultra三種規模大小，是開發代理型AI應用最高效、精準的開放模型系列。Nemotron 3模型採用突破性的混合式潛在（hybrid latent）混合專家（MoE）架構，協助開發者大規模建置與部署可靠的多代理系統。

隨著組織從單一模型聊天機器人，轉向協作式多代理AI系統，開發者面臨日益增加的挑戰，包括通訊開銷、情境漂移（context drift），以及高昂的推論成本。除此之外，開發者需要足夠的透明度才能信任將其複雜工作流程自動化的模型。Nemotron 3能夠直接應對這些難題，提供客戶建置專用代理型AI所需的效能與開放性。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「開放式創新是AI進步的基礎。透過Nemotron，NVIDIA正把先進AI轉化為開放平台，為開發者提供打造大規模代理型系統所需的透明度與效率。」

NVIDIA Nemotron也支援NVIDIA更廣泛的主權AI推動計畫，從歐洲到南韓，已有多個組織採用開放、透明且高效的模型，得以依據自身資料、法規與價值觀建置AI系統。埃森哲、益華電腦、CrowdStrike、Cursor、德勤、安永、Oracle Cloud Infrastructure、Palantir、Perplexity、ServiceNow、西門子、新思科技及Zoom等早期採用者，正整合Nemotron系列模型，以驅動製造、資安、軟體開發、媒體、通訊等產業的AI工作流程。

ServiceNow董事長暨執行長Bill McDermott表示：「NVIDIA與ServiceNow多年來持續在塑造AI的未來，而精彩的部分才正要開始。ServiceNow正向前邁出重要的一步，助力各產業領導者加速推進其代理型AI策略。ServiceNow的智慧工作流程自動化結合NVIDIA Nemotron 3，將以無可比擬的效率、速度與準確度，持續定義標準。」

隨著多代理AI系統持續擴展，開發者越來越依賴專用模型來實現最先進的推理能力，同時利用更高效、可客製化的開放模型來降低成本。在單一工作流程中將任務於前沿級模型與Nemotron間進行路由分配，既可極大化代理智慧，同時達到最佳化詞元經濟（tokenomics）。

Perplexity執行長Aravind Srinivas表示：「Perplexity的核心理念，是將準確的AI融入如AI助理等卓越工具之中，以進一步放大人類的好奇心。透過Perplexity的代理路由器，可將工作負載導向最佳的微調開放模型，例如Nemotron 3 Ultra，或在任務需要其獨特能力時利用領先的專有模型，從而確保Perplexity的AI助理能以卓越的速度、效率與規模運作。」

開放的Nemotron 3模型也讓新創公司能夠更快打造並迭代AI代理，加速從原型到企業部署的創新進程。General Catalyst、Mayfield與Sierra Ventures等投資組合中的公司，正採用Nemotron 3建置支援人機協作的AI夥伴。

Mayfield管理合夥人Navin Chaddha表示：「NVIDIA的開放模型堆疊與NVIDIA Inception計畫為早期公司提供模型、工具，以及具成本效益的基礎設施，讓他們能實驗、實現差異化並快速擴展。Nemotron 3讓創辦人能夠快速建置代理型AI應用與AI夥伴，並協助他們接入NVIDIA龐大的既有用戶群。」

Nemotron 3以高效率與精準度重塑多代理AI

Nemotron 3系列混合專家模型包含三種規模大小：

Nemotron 3 Nano

一款擁有300億個參數的小型模型，於目標明確、高效的任務時啟用至多30億個參數。

Nemotron 3 Super

一款高精度的推理模型，具備約1,000億個參數和每詞元（token）至多100億個活躍參數，適用於多代理應用。

Nemotron 3 Ultra

一款大型推理引擎，約有5,000億個參數和每詞元至多500億個活躍參數，適用於複雜的AI應用。

Nemotron 3 Nano即日起開放使用，是目前最具運算成本效益的模型，針對軟體除錯、內容摘要、AI助理工作流程與資訊檢索等任務，以低推論成本進行最佳化。該模型採用獨特的混合式混合專家架構，帶來更佳效率與可擴展性。

相較Nemotron 2 Nano，這項設計可將詞元輸送量提升最高達4倍，並可將推理詞元的生成量降低最高達60%，大幅降低推論成本。憑藉100萬詞元的情境窗口，Nemotron 3 Nano能夠記住更多內容，使其更加精準，並能有效連接長流程、多步驟任務中的資訊。獨立AI基準測試機構Artificial Analysis將此模型評為同等規模模型中最開放且最高效的模型之一，並具備領先的準確度表現。

Nemotron 3 Super擅長處理需要多個代理協作，且以低延遲完成複雜任務的應用。Nemotron 3 Ultra則是一款高階推理引擎，適用於需要深度研究與策略規劃的AI工作流程。Nemotron 3 Super與Ultra採用NVIDIA Blackwell架構上的超高效率4位元NVFP4訓練格式，顯著降低記憶體需求並加快訓練速度。這樣的效率使得更大型的模型得以在既有基礎設施上完成訓練，同時在準確度上不遜於更高精度的格式。透過Nemotron 3系列模型，開發者可依工作負載選擇合適規模的開放模型，從數十個代理擴展到數百個代理，同時受益於更快、更準確的長期推理，從而處理複雜的工作流程。

用於AI代理客製化的全新開放工具與資料

NVIDIA同步釋出訓練資料集與尖端強化學習函式庫，供開發者打造專業AI代理。其包含3兆詞元的全新Nemotron預訓練、後訓練與強化學習資料集，提供豐富的推理、程式碼與多步驟工作流程範例，可用於建置功能強大、領域專業化的代理。Nemotron Agentic Safety Dataset則提供真實世界遙測資料，協助團隊評估並強化複雜代理系統的安全性。

為加速開發，NVIDIA發布NeMo Gym與NeMo RL開源函式庫，提供Nemotron模型所需的訓練環境與後訓練基礎，並推出用於驗證模型安全與效能的NeMo Evaluator。所有工具與資料集現已於GitHub與Hugging Face上提供。Nemotron 3已可支援LM Studio、llama.cpp、SGLang與vLLM。此外，Prime Intellect與Unsloth也正將NeMo Gym的即用型訓練環境直接整合至其工作流程，讓團隊能更快、更輕鬆取得強大的強化學習訓練能力。

開始使用NVIDIA開放模型

Nemotron 3 Nano現已在Hugging Face上線，並透過Baseten、Deepinfra、Fireworks、FriendliAI、OpenRouter與Together AI等推論服務供應商提供。

Nemotron可於企業級AI與資料基礎設施平台使用，包括Couchbase、DataRobot、H2O.ai、JFrog、Lambda與UiPath。針對公有雲客戶，Nemotron 3 Nano將可於AWS的Amazon Bedrock（無伺服器）上取得，並預計很快也將在Google Cloud、Coreweave、Microsoft Foundry、Nebius、Nscale與Yotta上獲得支援。

Nemotron 3 Nano以NVIDIA NIM微服務形式提供，可支援在任何NVIDIA加速基礎設施上進行安全、可擴展的部署，以獲得最大化的隱私與控制能力。Nemotron 3 Super與Ultra則預計將於2026年上半年開放使用。

玩家總結

NVIDIA推出全新的Nemotron 3系列AI開放模型，就像給開發者開了一條高速公路，能更有效率地打造多工的AI助理。這個系列有Nano、Super和Ultra三種版本，不只速度快、精準度高，還特別省成本。無論是處理日常小任務或複雜的分析，Nemotron 3都能讓AI應用變得更聰明、更可靠，幫大家輕鬆應對各種挑戰。

文章出處：ZEEK玩家誌｜作者：Dustin