多年來，搜尋引擎一直透過關鍵字來判斷使用者的需求，當使用者在 Google 輸入「Paris」時，系統必須推測使用者是想找飯店、機票，還是歷史資訊，不過 Google 最新發表的一篇研究論文顯示，這套邏輯未來可能出現重大轉變，Google 正在開發一套裝置端 AI 意圖預測系統，不再只分析輸入的文字，而是透過使用者與裝置互動的方式來理解其「意圖」，同時確保資料完全保留在本機端以維護隱私。
這項研究提出一種進階方法，能從所謂的「軌跡」中萃取使用者目標，所謂軌跡，指的是使用者在網站或應用程式中的一連串操作行為，AI 會同時分析螢幕上顯示的內容與使用者的實際操作，藉此建立完整的行為路徑，從而判斷使用者是因為產品功能而做出選擇，還是單純因為價格最低。
研究中最引人注目的地方，在於 Google 如何利用小型裝置端模型解決複雜的意圖判斷問題，傳統上，這類分析往往仰賴高耗能的資料中心，不過 Google 研究團隊將整個流程拆分為兩個階段來處理。
AI技術研究兩階段
第一個階段稱為「互動摘要」，由一個小型模型負責分析每一個單獨步驟，例如某個畫面截圖搭配一次點擊操作，並為該時刻產生簡短摘要，研究人員發現，允許模型先對當下情境進行推測，再移除這些猜測，反而能提升整體準確度。
第二個階段則是「最終意圖」，另一個模型會整合前一階段產生的所有摘要，歸納出使用者的整體目標，根據研究結果，這種兩階段流程的表現，甚至優於在大型資料中心運行的高階 AI 模型。
隱私至上：人工智慧始終停留在您的手機上
研究也特別強調隱私保護的重要性，這些模型可直接在瀏覽器或智慧型手機上運行，所有行為分析都在本機完成，不會回傳至 Google 伺服器，這樣的設計讓 Google 能在提供個人化、主動式 AI 助手的同時，避免將使用者的數位生活變成被監控的資料來源。
未來的重要性
雖然這項技術尚未正式導入 Google 搜尋，但其潛在影響相當深遠，未來的 AI 發展方向，將朝向能自主協助完成任務的「自主代理」，而要安全實現這一點，AI 不僅必須忠實反映使用者實際行為，也要具備足夠全面的理解能力，才能預測下一步需求。
Google 研究人員指出，人類意圖本身就極為主觀，即便是人類彼此之間，對使用者意圖的判斷一致率也僅約八成，目前 Google 正持續為這項技術奠定基礎，為能在使用者尚未滑動到頁面底部之前，就提前理解其需求的 AI 奠定基礎。
新聞來源：Android Headlines
整理編輯：酷里斯
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