社群聊天或做簡報時,你也是「沒有 GIF 動圖就不會說話」的重度迷因愛好者嗎?
以往要在對話框裡精準傳遞情緒,得花時間在 Giphy 或 Tenor 上翻找半天;想自己做動圖,又得開專業剪輯軟體逐格去背拼接。不過,這個繁瑣的流程即將走入歷史。
OpenAI 正式發表了新一代圖像生成技術 Images 2.6。除了圖像生成速度大躍進、支援向量 SVG 格式輸出外,最引發社群熱議的,就是正式支援原生動態 GIF 生成!

一鍵生成、逐格微調:Images 2.6 亮點解析
以往在 ChatGPT 裡請 AI 做動圖,多半只能產出兩張微偏角度的照片交替閃爍,嚴格來說並不是真正意義上的動畫。這次升級帶來了實質的創作變革:
- 自然動作循環:Images 2.6 採用動作精靈圖(Sprite Sheet)技術,先運算出角色的連續姿勢,再自動提取幀數並無縫拼接成循環 GIF。
- 照片直接「活過來」:你不只能用文字指令描述動態(例如:「讓小狐狸對著鏡頭熱情揮手」),也可以直接上傳自己的大頭照或寵物照片,要求 AI 加入特定動作,做出專屬個人表情包。
- 內建播放速度與細節微調:產出 GIF 後,介面支援 0.5x 至 2x 播放速率調整,並開放逐格編輯(Single-frame edit)功能,不用擔心動得太快或某個定格崩壞。
- 生成速度顯著提升:得益於全新的 Flare 架構,圖像與動畫的運算延遲大幅降低,即時互動性更加出色。
小編實測:一秒上手!動態 GIF 生成指令範例
這個功能玩起來有多直覺?小編實際測試了一組 Prompt,最關鍵的技巧在於給予明確的小動作與循環要求(Loop):
實測指令範例(可直接複製):
「請幫我生成一張復古像素風格(Pixel Art)的動態 GIF:畫面中央是一隻戴著耳機的橘貓,坐在雨天的咖啡館窗邊,雙手在筆電上規律敲鍵盤,旁邊有一杯熱咖啡冒著縷縷輕煙,背景窗戶有緩緩流下的雨滴,請確保動畫能流暢循環播放(Seamless loop)。」

實測心得與操作小撇步:
- 動作越聚焦越流暢:AI 目前在處理「單一、規律」的微動態(如眨眼、冒煙、打字、揮手)表現最自然,避免塞入過多大幅度且複雜的位移動作。
- 善用上傳照片自製表情包:上傳家中毛孩或個人照片後,直接下指令「請參考照片角色,做一個 2 秒循環 GIF:讓牠對鏡頭眨眼並比讚」,就能無痛產出專屬動態貼圖。
- 善用後製工具:如果動圖節奏偏快,可直接點選播放列調整成 0.75x 或 0.5x;若某個定格有些微破綻,利用「逐格編輯(Single-frame edit)」微調,幾秒鐘就能搞定。
小編觀點:迷因自製門檻歸零,社群互動迎來新篇章
如果說過去兩年 AI 生圖解決了「平面視覺」的需求,那麼這次支援 GIF 動畫,就是真正把 AI 推進了日常社群溝通的最核心場景。
1. 告別公版梗圖,個人化迷因時代來臨
過去大家的反應動圖都來自《黑人問號》、《李奧納多舉杯》等經典模板。未來,你可以隨手拍一張自己的鬼臉,秒產一系列專屬於你的個人動態貼圖,甚至自定義團隊內部黑話的表情包。社群的溝通方式將變得前所未有的個人化。
2. 品牌社群行銷的超強利器
對於社群行銷與數位小編來說,這更是一大福音。很多時候為了在貼文或電子報中吸引眼球,需要一個只有 2~3 秒的簡單動效(如按鈕發光、產品微動、Logo 跳躍)。過去若沒有專職動態設計師協助,光溝通製作就耗時耗力;現在只要下好 Prompt,1 分鐘內就能產出高品質且可商用的輕量動畫素材。
3. 下一步:短影音分鏡與輕動畫創作
目前這項功能最適合呈現「單一、清晰」的小動作。但隨著模型對前後影格一致性(Consistency)的掌控越來越穩固,這也預示著從靜態概念圖到完整動態的分鏡過渡變得無比輕鬆。未來的個人自媒體,一個人就能是一支完整的動畫團隊。
這項功能目前正陸續部署至 ChatGPT、Codex 及官方 API。打開你的對話視窗,試著讓你的照片或靈感動起來吧!
新聞來源:OpenAI,本文由AI生成,編輯:酷里斯
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